Data Warehouse Analyst & Data Warehouse Analystin
Berufsbild und Aufgaben:
In vielen Unternehmen werden Daten nicht in einer zentralen Datenbank gespeichert, sondern sind in zahlreichen Abteilungsdatenbanken, sogenannten Insellösungen, abgelegt. Der Data Warehouse Analyst bzw. die Data Warehouse Analystin führen die solche Daten in einem zentralen Data Warehouse zusammen, um sie so einer zentralen Analyse zugänglich zu machen. Der Abgleich von Informationen aus verschiedenen Unternehmensbereichen ergibt häufig neue Aspekte und ist für die Unternehmensleitung wichtig, um abteilungsübergreifende Trends zu überblicken. Die Recherchen des Data Mining Experts erfolgen häufig in einem komplexen Datenpool, weswegen auch ein besonderes Abstraktionsvermögen eine wichtige Qualifikation darstellt.
Das Berufsbild des Data Warehouse Analysten ist also sehr stark auf analytische Aufgaben ausgerichtet und erfordert die Fähigkeit, sehr methodisch und konsequent arbeiten zu können. Die besondere Herausforderung ist es dabei, die Ergebnisse für den Endnutzer klar und verständlich zusammenzufassen und unnötige Details von wichtigen Entscheidungskriterien zu trennen.
Gehalt und Lohn:
Das Gehalt für einen Data Warehouse Analyst beträgt im Durchschnitt zwischen 4.000 und 4.500 Euro. Der relativ hohe Verdienst kommt dadurch zustande, dass Data Warehause Analysten in der Regel ein abgeschlossenes Hochschulstudium in den Fächern Mathematik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre vorzuweisen haben. Den höchsten Lohn bei ansonsten gleichen Voraussetzungen zahlen dabei große Unternehmen und Konzerne mit komplexen Betriebsstrukturen oder gar mehreren Unternehmensstandorten, weil die Aufgaben des Data Warehouse Analysten dadurch noch komplexer werden.
Ausbildung und Weiterbildung:
Die Ausbildung zum Data Mining Expert ist recht langwierig und anspruchsvoll. Außer dem abgeschlossenen Hochschulstudium in Informatik oder Mathematik sollte man ein Praktikum oder Ausbildungsplatz in einem geeigneten Unternehmen vorweisen können, um sich als Data Warehouse Analyst zu qualifizieren. Eine Weiterbildung mit betriebswirtschaftlichem Schwerpunkt oder ein MBA sind eine ideale Ergänzung. Alternativ dazu kann man auch eine Umschulung oder eine Weiterbildung als Controller durchlaufen, was ebenfalls für die Tätigkeit als Data Mining Expert eine gute Vorbereitung ist.
Stellenangebote:
Die meisten Stellenangebote für Data Mining Experts findet man in Stellenbörsen für IT Berufe, zum Beispiel in Computerzeitschriften, dies gilt auch für Praktikumsplätze. Da diese Arbeit sehr gute Computerkenntnisse erfordert, erfolgt die Jobsuche häufig über Jobportale und andere Onlinemedien. Entsprechend braucht man auch eine elektronische Bewerbungsvorlage, die zum Beispiel im HTML-Format erstellt werden kann. Auch die Bewerbung selbst sollte klar zeigen, dass der Kandidat die nötigen Fähigkeiten im Umgang mit moderner Datenverarbeitung für diesen Job besitzt, zum Beispiel sollte zusätzlich zur Postadresse auch eine E-Mail-Adresse für die Kontaktaufnahme angeboten werden.
